Artificial Intelligence is Changing the Face of Pharmacovigilance
2021년에는 220만 건 이상의 AE 보고서가 FAERS에 제출되었으며, FDA는 AI를 공존하는 PV 프레임워크에 통합하기 위한 5개년 계획을 발표하기도 함. 보고되는 AE의 양이 증가함에 따라 PV 및 약물 안전 전문가가 데이터를 정확하고 효율적으로 평가해야 하는 부담이 증가하고 있음. 이러한 전문가의 작업량을 줄이는 동시에 현재 존재하는 데이터를 정확하고 체계적으로 평가할 수 있도록 새로운 기술을 구현하는 것이 가장 중요해짐.
AI를 통한 PV는 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 프로그램을 포함하는 다양한 방법과 모델을 통해 수행되며, PV에 AI를 구현하면 PV 전문가의 삶의 효율성을 높이고 더 가치 기반 작업을 수행할 수 있음.
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