ChatGPT는 약물 감시를 포함한 여러 도메인에 걸쳐 다양한 응용 프로그램에 영감을 주고 있다. ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터 처리 능력, 사용자와의 즉각적인 대화 능력을 통해 약물 부작용(ADR) 보고를 강화하고 PV 정확성과 신속성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공한다. 미국 FDA는 ADR의 1-10%만이 FAERS에 보고되며 소셜 미디어에서 더 자주 보고(언급)된다고 추정하였다. 이러한 점을 고려할 때 ChatGPT의 중요성은 소셜 미디어와 같은 비전통적인 플랫폼에서 얻은 실제 증거를 사용하여 ADR을 식별할 수 있는 능력에 있다. ChatGPT는 SNS 플랫폼 등에서 비정형화된 언어로 보고되는 ADR의 키워드를 식별하는 데 있어 그 능력이 발휘될 수 있다. ChatGPT를 통해 이뇨제 Lasix에 대해 기존 발표된 연구와 일치하는 부작용 목록의 확인이 가능했는데, 다만 문구에 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 즉, 제품명으로는 정확한 ADR inventory를 생성했으나 성분명 사용시 다른 항생제와 잘못 연관시켰다. ChatGPT는 다국어로 시판됨에도 불구하고 영어 외의 언어로 된 의약품에 대한 적절한 교육 데이터가 부족한 상황이다. ChatGPT는 alpelisib과 관련된 상위 3개의 ADR로 고혈당, 위장 문제, 피부 발진을 확인했으며, 이는 3상 연구에서 관찰된 가장 빈번한 3/4등급 ADR과 정확히 일치하였다. 이처럼 ChatGPT가 데이터를 집계하고 우선 순위를 정하는 능력은 새롭게 승인된 의약품이나 덜 일반적인 의약품의 시판 후 모니터링이 급하게 필요한 경우에 도움이 될 수 있다. ChatGPT는 관련 ADR의 포괄적인 목록은 수집하지만 근본 원인을 결정하는 데는 부족함을 보였으며, 약물-약물 상호 작용(DDI) 데이터베이스로써 ChatGPT 효과도 여전히 불확실한 상황이다. 의사 결정을 위해 ChatGPT의 응답에만 의존하는 것은 약물 안전 연구의 과학적 엄격성을 손상시키고 환자의 건강을 위태롭게 할 수 있다. 따라서 ChatGPT의 결과는 약물 감시 전문가의 뛰어난 기존 지식과 전문성을 바탕으로 분석되어야 한다.
Ref.> Hanyin Wang, Yanyi Jenny Ding & Yuan Luo.Drug Safety. 2023:46;711–713.
https://link.springer.com/article/10.1007/s40264-023-01315-2
