[BIO Korea 2026 참관 인사이트] 2️⃣ 의료 AI의 진화, PV는 어떻게 변화할까
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BIO Korea 2026에서는 의료 AI가 보조적인 역할을 넘어 실제 의사결정과 업무 수행에 개입하는 'Agentic AI'로 활용되고 있음을 확인했습니다.
영상·텍스트·EMR 데이터를 통합 분석하는 Multi-Modal Foundation Model의 등장, 그리고 호주 일부 지역의 대리처방 AI 도입 사례는 AI가 의료 시스템 깊숙이 자리 잡기 시작했음을 보여줍니다.
이는 PV 실무에도 실질적인 변화를 예고합니다.
✅AE 자동 탐지 및 중대성 분류
대규모 언어모델을 활용한 비정형 의료 데이터 분석이 가능해지면서, 효율적인 Case Processing과 AESI 자동 탐지가 가능해질 것으로 예상됩니다.
✅AI 기반 문헌 탐색 자동화
의료 AI의 확산과 함께 PV 문헌 탐색 업무에도 자동화의 물결이 일고 있습니다. 셀타스퀘어는 이 변화에 선제적으로 대응하여 PV 문헌 탐색 특화 솔루션 'LITUS'를 자체 개발·운영하고 있습니다. 'LITUS' 솔루션은 방대한 문헌 속에서 안전성 관련 정보를 체계적으로 탐색하고, 실마리 정보 검색에 소요되는 시간과 인력을 278% 이상 효율적으로 감축시킵니다.
✅유전체 기반 치료제의 PV 복잡성 증가
최근에는 세포·유전자 치료제 등 기존 의약품과 다른 기전을 갖는 첨단바이오의약품도 다수 등장하고 있습니다. PV 전문가와 규제기관은 이들이 갖는 새롭고도 복잡한 Multi-modal 데이터를 RMP에 어떻게 녹여낼 것인지 새로운 과제에 직면해 있습니다.
AI는 PV 전문가를 대체하는 것이 아니라, 전문가의 역량을 서포트하는 반려기술이 될 것입니다. 중요한 점은 AI 대전환 과정에서 주도권을 잡을 수 있도록 개인과 조직에 특화된 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 셀타스퀘어는 문헌 탐색 AI 솔루션 'LITUS'를 비롯한 PV 특화 솔루션을 기반으로 AI 대전환 시대를 함께 설계해 나가겠습니다.
